ML Engineer · IA générative
Concevoir et déployer des cas d'usage IA générative pour des clients industriels. RAG, fine-tuning, gouvernance IA Act.
Le décor du poste.
OGESSI accompagne plusieurs grands comptes industriels sur des cas d'usage IA générative concrets : assistants métier, RAG documentaire, agents opérationnels. Nous cherchons un ML Engineer senior pour renforcer notre pool interne, avec un ancrage sur mission client et une contribution transverse à la practice IA OGESSI.
Le poste est basé à La Défense, avec une collaboration régulière avec notre équipe nearshore de Casablanca (Maroc). Rythme hybride, avec 2-3 semaines de nearshore par an sur le site marocain.
Vos responsabilités au quotidien.
Concevoir et déployer des cas d'usage IA générative en production chez nos clients : RAG, agents, extraction structurée
Piloter les choix techniques : modèle, embedding, vector DB, orchestration (LangChain, LlamaIndex)
Mettre en place les pratiques d'évaluation (LLM-as-a-judge, benchmarks métier, tests de non-régression)
Contribuer à la gouvernance IA Act : documentation, gestion des risques, transparence
Encadrer techniquement deux ingénieurs juniors (dont 1 en nearshore Maroc)
Contribuer à la practice IA OGESSI : veille, POC internes, formations, présentations meetups
Ce que nous attendons.
5-7 ans d'expérience en ML ou data science, dont 2+ ans sur GenAI en production
Maîtrise Python, LangChain (ou équivalent), au moins une Vector DB (pgvector, Weaviate, Qdrant, Milvus)
Expérience Azure OpenAI, OpenAI ou Anthropic Claude en production
Culture MLOps : MLflow, tests, monitoring, CI/CD ML
Sensibilité produit : capacité à discuter avec un Product Owner métier
Curiosité pour la gouvernance et la réglementation IA (IA Act, guidelines CNIL)
Français courant, anglais courant
Ce que vous manipulerez.
Ce qui vient avec le poste.
CDI avec package aligné sur le marché ML senior en Île-de-France
Environnement technique moderne et budget POC dédié
Budget formation IA (certifications, conférences NeurIPS, EMNLP, Applied ML Days)
Communauté IA OGESSI : labs internes, contributions open source, dossiers de recherche appliquée
Perspectives d'évolution vers Lead IA ou Practice Manager Data & IA à 3-5 ans
Comment ça se passe.
RDV RH
30 minutes avec Enzo, ingénieur d'affaires OGESSI, pour comprendre votre parcours ML et votre projet IA.
Étude de cas
Design d'un système RAG en production sur un cas type client. Réaliste, adapté à votre séniorité.
Restitution
Devant un Lead IA OGESSI et Sergeo LOUA (CTO). Choix techniques, arbitrages, MLOps.
Retour rapide
Décision sous 10 jours ouvrés. Onboarding accompagné dès le premier jour.
On en discute.
Envoyez-nous votre CV, on revient vers vous sous 5 jours ouvrés.