Data & IA.
De la plateforme data au modèle IA en production : des experts qui rejoignent votre équipe et font vivre vos données comme leviers de décision.
Des données partout, des cas d'usage IA à passer à l'échelle.
Vos données sont partout : applications métier, datalakes, Excel des équipes. Elles sont dupliquées, de qualité inégale, difficilement activables. En parallèle, vous avez identifié des cas d'usage IA (prédictive, générative, computer vision, NLP) qu'il faut concrétiser du POC à la production.
Nos ingénieurs et architectes data rejoignent votre équipe pour construire une plateforme solide, gouvernée, activée. Nos data scientists et ML engineers font vivre vos modèles en production, industrialisent vos pipelines MLOps et sécurisent votre conformité IA Act et RGPD.
Le renfort qui fait vraiment la différence.
Nos experts data et IA rejoignent votre équipe et adoptent votre stack, vos données, vos process.
Opérationnels dès la 1re semaine (kickoff, immersion, prise de main).
Ils élèvent le niveau : rigueur data, MLOps, monitoring des modèles, conformité IA Act et RGPD.
Validation technique par notre responsable technique avant intervention.
Ce sur quoi nos experts peuvent intervenir.
Architecture data : data warehouse, data lake, data mesh, lakehouse.
Ingénierie data : pipelines ETL et ELT, orchestration, qualité des données.
Gouvernance des données : catalogue, lineage, qualité, RGPD.
Business Intelligence : tableaux de bord, reporting, self-service BI.
Master Data Management : référentiels de données.
Intelligence artificielle : POC, intégration de modèles, MLOps.
Data science (exploration, modélisation, prédiction).
Intégration de LLMs (RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering).
Qui rejoint votre équipe.
Data Engineer Confirmé
3-5 ans. Pipelines, modélisation data.
Data Engineer Senior
5-8 ans. Architecture data, optimisation, gouvernance technique.
Data Analyst / BI
3-7 ans. Tableaux de bord, reporting, exploration.
Architecte Data
8+ ans. Vision d'ensemble, stratégie data, gouvernance.
Data Scientist
5+ ans. Modélisation, ML, POC IA.
ML Engineer
5+ ans. Industrialisation de modèles, MLOps.
Sur quoi nos experts s'appuient.
Cette offre couvre la mise en œuvre avec des experts. Si vous cherchez d'abord à cadrer où et comment introduire l'IA dans votre SI (roadmap, cas d'usage, gouvernance), la fiche Stratégie IA du pilier Conseil SI est le bon point d'entrée.
Un besoin Data ou IA à couvrir, un POC à industrialiser ?
Rendez-vous exploratoire, sans engagement.