Accompagner la transformation SI des acteurs du transport.
Ferroviaire, aérien, urbain, logistique. Cybersécurité NIS 2, maintenance prédictive des infrastructures critiques, mobilité multimodale (MaaS), décarbonation des mobilités et données ouvertes : un SI qui doit tenir 24/7 tout en accompagnant la digitalisation opérationnelle.
Un secteur critique, un SI qui pilote de plus en plus l'opérationnel.
Le transport traverse une décennie de convergence forte entre IT et OT. Le ferroviaire déploie l'ERTMS et fait entrer l'IA dans la maintenance prédictive. La mobilité multimodale se structure autour du MaaS et du partage de données (transport.data.gouv, PAN, MMTPF). La cybersécurité devient une contrainte forte via NIS 2 (secteur hautement critique, transposition Loi Résilience 2026, ReCyF ANSSI). La stratégie d'accélération France 2030 « digitalisation et décarbonation des mobilités » (570 M€) pousse le rail 4.0, le fret automatisé, la logistique digitalisée et les terminaux critiques sécurisés. Voici notre lecture des enjeux SI structurants du moment, et l'angle par lequel nous les abordons chez nos clients.
Six chantiers SI qui bougent dans le Transport.
Panorama des enjeux structurants du secteur, sans hiérarchie imposée. Notre approche pour les adresser vit dans la section suivante.
Cybersécurité transport & NIS 2
Transport (aérien, ferroviaire, maritime, routier) classé « hautement critique » par NIS 2. Transposition française via la Loi Résilience 2026, référentiel ReCyF ANSSI, IEC 62443 pour l'OT. Enjeu structurant : élever la maturité cyber du ferroviaire, encore identifié en zone de risque.
DécouvrirMaintenance prédictive & jumeaux numériques
Ouvrages d'art, voies, matériel roulant, aéronefs. Capteurs IoT, IA prédictive, jumeaux numériques d'infrastructure. Passage du curatif au prédictif : jusqu'à 48% d'activités de maintenance en moins et 52% de baisse d'émissions carbone liées. Vagues de renouvellement des actifs vieillissants.
DécouvrirMobilité multimodale & MaaS
Plateformes MaaS (train, bus, vélo, covoiturage, autopartage), billettique intégrée, calculateurs d'itinéraires intermodaux. Enjeu : consolider les données de mobilité (transport.data.gouv, PAN, MMTPF), fluidifier les correspondances physiques et numériques, industrialiser les APIs de distribution.
DécouvrirERTMS, CBTC & signalisation
ERTMS L2/L3 pour les grandes lignes, CBTC pour l'urbain. Interopérabilité européenne, migration de systèmes de signalisation nationaux, exploitation des données ERTMS pour la prédiction, articulation avec les systèmes de supervision (SCADA, GTC) et les postes de commande centralisée.
DécouvrirDécarbonation & digitalisation des mobilités
Stratégie France 2030 (570 M€) : trains légers, réseaux ferrés 4.0, fret ferroviaire automatisé, logistique 4.0, verdissement maritime et fluvial, terminaux critiques sécurisés. Calcul d'empreinte carbone du voyage, éco-conduite, optimisation énergétique des flottes et infrastructures.
DécouvrirDonnées, exploitation temps réel & IA opérationnelle
Data platforms industrielles (streaming vs batch), qualité des référentiels infrastructure, gouvernance IT / OT. Cas d'usage IA : prédiction d'incidents, optimisation de circulation, gestion des ressources, prévision de la demande, aide au diagnostic pour la maintenance. MLOps et Responsible AI.
DécouvrirCette lecture n'est pas exhaustive. Le secteur bouge vite, nous suivons de près l'évolution de ses enjeux et nous accompagnons aussi sur les sujets connexes.
Notre approche, structurée en 4 temps.
Du cadrage initial à la mesure de valeur opérationnelle, une méthode qui compose avec la double contrainte de la criticité opérationnelle et de la conformité NIS 2.
Diagnostic
Cartographie SI IT / OT / IoT, maturité data et cybersécurité, priorisation par criticité opérationnelle et exposition NIS 2.
Conception
Schémas directeurs, architectures cibles temps réel et jumeaux numériques, choix de solutions billettique, PMS logistique, plateformes MaaS.
Mise en œuvre
PMO, intégration IoT / SCADA, sécurisation NIS 2 et IEC 62443, industrialisation MLOps pour la data et l'IA prédictive.
Adoption
Conduite du changement métiers exploitation et maintenance, formation, mesure de valeur opérationnelle (disponibilité, ponctualité, coût run).
Ils nous ont fait confiance sur des chantiers critiques.
Une mission représentative du secteur, d'autres retours d'expérience sont en cours de formalisation.
Data Analyst · patrimoine Ouvrages d'Art
Mission data analyst sur le patrimoine des ouvrages d'art : analyse des données de surveillance, préparation à la maintenance prédictive, appui à la décision d'investissement.
D'autres retours d'expérience à venir.
Nous préparons la formalisation de nouveaux cas clients du secteur Transport. Contactez-nous pour un échange sur votre contexte.
Vous êtes intéressé par un échange ?
Nous serons ravis d'échanger sur vos enjeux ferroviaires, MaaS, cybersécurité NIS 2 ou maintenance prédictive. Prenons rendez-vous.
Un enjeu SI dans le Transport ? On en discute.
Rendez-vous exploratoire, sans engagement.